Correción a la Propuesta N°1

Algunas cuestiones surgieron a partir de charlas y pensamientos respecto a la propuesta N°1.
De ahí que habría que corregir algunas pautas...o reformular la propuesta N°1.
Basicamente hay que relacionar color y sonido. Para eso creo que habría que tomar las propiedades que definen a cada uno de los dos e interrelacionar esas propiedades para luego generar algún tipo de algoritmo que convierta uno a otro.
Empezando por el sonido, sus cuatro cualidades básicas son la altura, la duración, el timbre y la intensidad, fuerza o potencia.

Cualidad	Característica	Rango
Altura	Frecuencia de onda	Agudo, medio, grave
Intensidad	Amplitud de onda	Fuerte, débil o suave
Timbre	Armónicos de onda o forma de la onda	Fuente emisora del sonido
Duración	tiempo de vibración	Largo o corto

El color, en cambio, como habíamos visto, se define por 6 parámetros:

Cualidad	Característica	Rango
Red	Cantidad de Rojo que tiene el color	de 0 a 255
Green	Cantidad de Verde que tiene el color	de 0 a 255
Blue	Cantidad de Azul que tiene el color	de 0 a 255

Estos tres primeros están intimamente relacionados con Hue o tonalidad. De hecho, la mezcla de ellos definirá sobre qué graduación de Hue se trabaje.

Hue	Tonalidad, el tipo de color	de 0° a 360°
Saturation	Distancia al eje de brillo negro-blanco	de 0% a 100%
Brigthness o Value	Brillo del color. La altura del eje negro-blanco	de 0% a 100%

Estos últimos 3 parámetros vienen del modelo desarrollado por Alvy Ray Smith:

Hue deberá definir la tonalidad de la nota. Esto irá de acuerdo a la escala propuesta por Sciabrin:

Por tanto un rojo será interpretado por DO. Un azul por SI. Un violeta podría ser por un acorde entre DO y SI. Dependiendo en qué lugar de la escala 0° a 360° esté, la mezcla de tonos que tendría en cuanto sonido.

Saturation podría traducirse en la propiedad de Intensidad del sonido. Un color más saturado tendría pues una mayor intensidad o amplitud de onda. Si la saturación va de 0 a 100%, la amplitud de onda va de 0 a 140 dB

Brightness o Valor debería traducirse en la altura o frecuencia fundamental de la onda sonora que se emita. Así, mayor valor generaría una frecuencia de onda sonora mayor.

Aún quedan dos parámetros del sonido para ser definidos en la traducción de una imagen. Creo que Timbre y Duración dependerán más de la forma que se está analizando más que del color. De hecho podría llegar a ser el nexo entre forma y color dado que estos son dos y el sonido es uno.